Objetivo de la posición:

El Asistente de Data Analytics es responsable de analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias y patrones como herramienta para la toma de decisiones estratégicas del equipo. 

Sus principales objetivos son la gestión de la base de datos y optimizar el funnel de conversión de las campañas de marketing; además de mejorar el conocimiento del cliente y los prospects, presentar informes a los equipos comerciales y maximizar el retorno de inversión (ROI) mediante el análisis detallado de datos.

RESPONSABILIDADES O TAREAS:

1. Análisis de Datos:
   • Asegurar la actualización y moderación de la base de datos interna.
   • Recopilar y analizar datos de diversas fuentes, incluyendo plataformas digitales, CRM, herramientas de automatización de marketing, bases de datos internas y externas.
   • Desarrollar informes y dashboards que resuman las métricas clave de rendimiento (KPIs) de campañas y actividades de marketing.
   • Identificar tendencias, patrones y oportunidades en los datos para mejorar las estrategias de marketing y comerciales.
2. Optimización de Campañas:
   • Colaborar con el equipo de marketing para diseñar experimentos (A/B testing) y analizar sus resultados para optimizar campañas en tiempo real.
   • Proporcionar recomendaciones basadas en datos para mejorar el rendimiento de las campañas y ajustar las estrategias de marketing.
3. Segmentación y Perfilamiento de Clientes:
   • Realizar análisis de segmentación de mercado para identificar y definir audiencias clave.
   • Analizar el comportamiento de los clientes y realizar estudios de cohortes para mejorar las estrategias de retención y adquisición.
4. Modelado Predictivo:
   • Utilizar técnicas de modelado predictivo para anticipar el comportamiento del consumidor y proyectar resultados de campañas futuras.
   • Colaborar en la implementación de modelos de atribución para medir el impacto de cada canal de marketing en el recorrido del cliente.
5. Colaboración Interdepartamental:
   • Trabajar estrechamente con los equipos de ventas, productos y finanzas para alinear las estrategias de marketing con los objetivos comerciales generales.
   • Comunicar hallazgos clave y recomendaciones a los stakeholders a través de presentaciones y reportes detallados.

COMPETENCIAS PRINCIPALES:

1. Pensamiento Analítico: Habilidad para interpretar datos complejos y transformar la información en insights accionables.
2. Atención al Detalle: Capacidad para identificar errores y anomalías en grandes conjuntos de datos.
3. Comunicación Efectiva: Aptitud para comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas de manera clara y concisa.
4. Orientación a Resultados: Enfoque en la mejora continua y en la optimización de estrategias para maximizar el ROI.
5. Trabajo en Equipo: Capacidad para colaborar con diferentes equipos y trabajar en proyectos multifuncionales.
6. Gestión del Tiempo: Habilidad para manejar múltiples proyectos y cumplir con plazos ajustados.

REQUISITOS:

1. Formación Académica: Título universitario en Estadística, Economía, Ingeniería, Marketing, Ciencias de la Computación, o un campo relacionado.
2. Experiencia:
   • 2-4 años de experiencia en análisis de datos de marketing, inteligencia de negocios o un rol similar.
   • Experiencia en el uso de herramientas de análisis y visualización de datos como Google Analytics, Tableau, Power BI, o similares.
   • Conocimiento de herramientas de automatización de marketing y CRM como HubSpot, Salesforce, o similares.
3. Habilidades Técnicas:
   • Competencia en SQL y/o Python para manipulación de datos y análisis avanzado.
   • Familiaridad con técnicas de análisis estadístico y modelado predictivo.
   • Conocimientos sólidos de Excel y otras herramientas de gestión de datos.
4. Idiomas: Nivel avanzado de inglés (oral y escrito).
5. Certificaciones (deseables): Certificación en Google Analytics, Data Science, o Marketing Analytics.